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IA consegue identificar sinais precoces de Alzheimer na fala

Pesquisa encontrou parâmetros de discurso característicos de pessoas que estão com Alzheimer em estado muito inicial com 78% de acerto

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Idoso fala em telefone celular com expressão grave - Metrópoles - Alzheimer fala
1 de 1 Idoso fala em telefone celular com expressão grave - Metrópoles - Alzheimer fala - Foto: Getty Images

Cientistas da Universidade de Boston, nos Estados Unidos, desenvolveram um programa de inteligência artificial (IA) capaz de identificar sinais ocultos de Alzheimer na fala de pessoas com uma taxa de precisão de 78,5%.

Analisando a transcrição de gravações, o software é capaz de encontrar indicativos dos primeiros sinais de declínio cognitivo antes que eles se tornem sintomas mais evidentes.

Em vez de usar características acústicas da fala, como enunciação ou velocidade, o modelo se baseia apenas no conteúdo que a pessoa diz, avaliando as macroestruturas gramaticais que apontem desconexão de pensamento.

O algoritmo foi alimentado com gravações de áudio de uma hora de duração de 166 indivíduos com idades entre 63 e 97 anos e comprometimento cognitivo leve. Desses, 90 foram posteriormente detectados com Alzheimer.

Com os exames, os pesquisadores puderam comparar o desempenho da detecção da máquina, que já tinha sido treinada anteriormente com discursos de mil pessoas com e sem comprometimento.

Ao analisar o discurso e combinar as informações com dados socioculturais como idade, local de moradia e nível educacional, a IA foi capaz de distinguir entre o declínio cognitivo leve e o que poderia ser mais preocupante, desdobrando-se em quadros de demência como o Alzheimer.

Para os investigadores, ainda que tenha acertado apenas três em cada quatro casos, o algoritmo se mostrou eficiente em diferenciar as pessoas com comprometimento cognitivo, as que permaneceriam estáveis e quais chegariam a desenvolver os quadros mais graves.

Os pesquisadores acreditam que a ferramenta poderá ser usada no futuro para ajudar a obter diagnósticos mais precoces. A pesquisa foi publicada na revista Alzheimer’s & Dementia nessa terça (25/6).

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Por ser uma doença que tende a se agravar com o passar dos anos, o diagnóstico precoce é fundamental para retardar o avanço. Portanto, ao apresentar quaisquer sintomas da doença é fundamental consultar um especialista
Apesar de os sintomas serem mais comuns em pessoas com idade superior a 70 anos, não é incomum se manifestarem em jovens por volta dos 30. Aliás, quando essa manifestação “prematura” acontece, a condição passa a ser denominada Alzheimer precoce
Na fase inicial, uma pessoa com Alzheimer tende a ter alteração na memória e passa a esquecer de coisas simples, tais como: onde guardou as chaves, o que comeu no café da manhã, o nome de alguém ou até a estação do ano
Desorientação, dificuldade para lembrar do endereço onde mora ou o caminho para casa, dificuldades para tomar simples decisões, como planejar o que vai fazer ou comer, por exemplo, também são sinais da manifestação da doença
Além disso, perda da vontade de praticar tarefas rotineiras, mudança no comportamento (tornando a pessoa mais nervosa ou agressiva), e repetições são alguns dos sintomas mais comuns
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Alzheimer é uma doença degenerativa causada pela morte de células cerebrais e que pode surgir décadas antes do aparecimento dos primeiros sintomas

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Por ser uma doença que tende a se agravar com o passar dos anos, o diagnóstico precoce é fundamental para retardar o avanço. Portanto, ao apresentar quaisquer sintomas da doença é fundamental consultar um especialista

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Apesar de os sintomas serem mais comuns em pessoas com idade superior a 70 anos, não é incomum se manifestarem em jovens por volta dos 30. Aliás, quando essa manifestação “prematura” acontece, a condição passa a ser denominada Alzheimer precoce

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Na fase inicial, uma pessoa com Alzheimer tende a ter alteração na memória e passa a esquecer de coisas simples, tais como: onde guardou as chaves, o que comeu no café da manhã, o nome de alguém ou até a estação do ano

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Desorientação, dificuldade para lembrar do endereço onde mora ou o caminho para casa, dificuldades para tomar simples decisões, como planejar o que vai fazer ou comer, por exemplo, também são sinais da manifestação da doença

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Além disso, perda da vontade de praticar tarefas rotineiras, mudança no comportamento (tornando a pessoa mais nervosa ou agressiva), e repetições são alguns dos sintomas mais comuns

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Segundo pesquisa realizada pela fundação Alzheimer’s Drugs Discovery Foundation (ADDF), a presença de proteínas danificadas (Amilóide e Tau), doenças vasculares, neuroinflamação, falha de energia neural e genética (APOE) podem estar relacionadas com o surgimento da doença

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O tratamento do Alzheimer é feito com uso de medicamentos para diminuir os sintomas da doença, além de ser necessário realizar fisioterapia e estimulação cognitiva. A doença não tem cura e o cuidado deve ser feito até o fim da vida

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Análise de discurso do Alzheimer

Ao analisar a fala antes de fazer os exames, os pacientes poderiam economizar o dinheiro gasto em testes laboratoriais caros ou em exames de imagem complexos que atualmente são usados para detectar a doença, já que apenas os casos suspeitos na triagem ou inconclusivos receberiam a recomendação.

“Conseguimos fazer previsões com confiança e precisão relativamente boas. Se pudermos nos antecipar com uma ferramenta tão simples, teremos mais oportunidades para intervir com medicamentos e pelo menos tentar manter a estabilidade da condição e evitar a transição para formas mais graves de demência”, afirma o engenheiro computacional Ioannis Paschalidis, autor principal do artigo, em entrevista ao site da universidade.

Caso a IA continue a demonstrar resultados positivos em testes e seja aprovada para uso na população geral, o pesquisador acredita que uma pessoa em sua própria casa poderia gravar áudios por meio de um aplicativo que analisaria os riscos de declínio cognitivo e Alzheimer.

Paschalidis explica que as informações que eles colocam no programa de aprendizado de máquina são cruas, de baixa qualidade e cheias de ruído de fundo. “É uma gravação muito casual e ainda assim, com esses dados sujos, o modelo é capaz de tirar proveito deles”, celebra.

Embora todos os voluntários da pesquisa fossem falantes de inglês, os pesquisadores acreditam que os marcadores identificados poderiam ser adaptados para outros idiomas.

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