Alunos da UnB criam simulador para avaliar transmissão da Covid-19
Modelo diferencia cenário em que há medidas de prevenção e o que aconteceria sem mudança alguma
atualizado
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Um grupo de estudantes de graduação e pós-graduação do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília (UnB) criou um sistema computacional para avaliar a propagação do coronavírus. Usando os dados populacionais da cidade de Santana do Jacaré (MG), o simulador mostra a diferença de contágio nos cenários com e sem medidas de prevenção implementadas.
“O trabalho buscou aplicar técnicas de simulação para mostrar os padrões de propagação do vírus em determinados contextos (com e sem isolamento social). No entanto, é importante lembrar que vários fatores foram assumidos para simplificação da realidade, o que por si só, poderia comprometer uma aplicação prática dos estudos. Precisaríamos aprofundar as análises para eventuais recomendações técnicas sobre o tema”, explicou Leonardo Ferreira, aluno de pós-graduação que participou do projeto, ao UnB Notícias.
Para facilitar o entendimento, a Estat, empresa júnior do curso de estatística, criou um vídeo explicativo usando os dados dos colegas. Confira:
Os estudantes admitem que o simulador tem algumas limitações: ele não considera a entrada e saída de pessoas do município e usa o tempo de infecção como sendo de 10 dias.
Para o professor Guilherme Rodrigues, supervisor da Estat, o modelo é importante para sensibilizar a população sobre a necessidade de distanciamento social. “A ilustração da disseminação do vírus em diferentes cenários apela ao expectador a partir de um elemento visual, na medida em que mostra como as ações de prevenção reduzem a velocidade de contaminação de novos indivíduos”, afirma.
