CMOs relatam impacto positivo no uso da IA generativa, diz relatório
Relatório do BCG mostrou que otimismo, confiança e curiosidade são principais sentimentos de líderes de marketing em relação à tecnologia
atualizado
Compartilhar notícia
Pelo menos 91% dos CMOs relataram que houve um impacto positivo em relação à produtividade com o uso da inteligência artificial generativa. A informação consta no relatório do Boston Consultng Group (BCG), empresa de consultoria empresarial, feito em abril deste ano, e divulgado recentemente.
A análise contou com uma pesquisa com mais de 200 CMOs, de diversos setores, na Ásia, Europa e América do Norte.
Entre os resultados, o BCG revela que a liderança é extremamente otimista e confiante sobre o poder da IA generativa (GenAI) para aumentar a produtividade e criar vantagem competitiva. Quando solicitados a selecionar as palavras que melhor descrevem sentimentos sobre a tecnologia, os entrevistados escolheram otimismo (74%), confiança (71%) e curiosidade (63%). Apenas 35% selecionaram a palavra preocupação e 11% selecionaram ansiedade.
Cerca de 70% deles disseram que as organizações já implementam a GenAI para solucionar diversos desafios de marketing e outros 19% afirmaram que já estão testando as ferramentas. Dois terços (67%) dos respondentes comentaram que o maior foco de uso da IA generativa é a personalização, seguida por geração de insights (51%) e criação de conteúdo (49%).
De acordo com os executivos ouvidos pela consultoria, a tecnologia pode tornar uma série de tarefas operacionais mais rápidas, menos arriscadas e mais eficientes. Além disso, a GenAI pode reduzir o tempo em que os funcionários gastam em processos demorados.
Ainda segundo o BCG, 81% dos entrevistados acreditam que a regulamentação da inteligência artificial generativa é necessária e 77% afirmaram que suas empresas estarão sujeitas a regulamentações nos próximos dois anos. Quase todos os executivos relataram que suas organizações implementaram programas de IA responsável visando mitigar os inúmeros riscos de uma IA não gerenciada, incluindo vazamentos de dados, violação de direitos autorais, resultados tendenciosos, fraude e IA oculta — uma situação que surge quando as pessoas usam ferramentas externas sem orientação e supervisão adequadas.