Não há como negar que a Inteligência Artificial (IA) se tornou uma das maiores áreas de crescimento em tecnologia empresarial nos últimos anos. Embora ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, tenham dominado as manchetes, a realidade é que a tecnologia está presente em vários outros setores.

Esse acúmulo enorme de informações da última onda de ferramentas de IA generativa amplamente acessíveis a todos os usuários está resultando em mais dados gerados por máquinas do que nunca, o que está impulsionando o crescimento sem precedentes de dados em todo o mundo.

A IDC (International Data Corporation) prevê que, até 2025, a quantidade total de dados digitais criados globalmente aumentará de forma exacerbada.

Por que as empresas precisam executar a IA de forma sustentável?

A IA será uma ferramenta extremamente positiva para a humanidade, ajudando-a a automatizar tarefas repetitivas, tratar doenças de forma mais eficaz e entender melhor o mundo através dos padrões climáticos. No entanto, do ponto de vista ambiental, isso só aumenta as preocupações com o consumo de energia e a pegada de carbono.

Na esteira desse imenso desafio, a construção de uma infraestrutura tecnológica eficiente e sustentável para a IA é fundamental para mitigar o aquecimento global e os piores impactos das mudanças climáticas.

À medida que os volumes de dados crescem e o alto desempenho das ferramentas de IA se tornam tendência, as preocupações com a sustentabilidade vêm à tona. Além disso, também aumentam os custos em termos de energia, resfriamento e espaço para abrigar equipamentos. O aumento dos preços da energia configuram, também, um desafio operacional e financeiro para as empresas.

O reino sombrio do desenvolvimento e utilização da inteligência artificial gera uma falta de transparência e responsabilidade em relação ao seu impacto ambiental. Certas empresas colocam seu bem-estar financeiro e vantagem competitiva à frente de quaisquer possíveis efeitos negativos que as tecnologias de IA possam ter no meio ambiente.

A avaliação exata do potencial impacto ambiental é prejudicada pelos métodos secretos e dados ocultos usados pelas empresas de tecnologia para treinar os modelos de IA.

Para resolver isso, há algumas soluções interessantes, como:

1. A necessidade de leis mais transparentes, promovendo o diálogo a fim de impulsionar a adoção de práticas responsáveis no que diz respeito à sustentabilidade nas soluções de IA;
2. Ferramentas como Net Zero Cloud, SustainLife e Microsoft Cloud for Sustainability, da Salesforce, também podem ajudar as empresas a visualizar e entender seus erros para futuras oportunidades de melhoria;
3. Examinar como e onde os dados são armazenados, levando essas soluções tecnológicas para regiões mais amigáveis à pegada de carbono, como Montreal, no Canadá, que tem uma série de data centers que funcionam com hidroeletricidade;
4. Aumento na transparência, no que diz respeito à publicação de resultados pelos pesquisadores de IA para novos modelos tecnológicos, incluindo medições de quanta energia foi emitida, juntamente com suas métricas de desempenho e precisão;
5. Financiamento para o estudo na criação de hardwares com eficiência energética, pois ao otimizar seu hardware e algoritmos, os sistemas de IA podem alcançar eficiência semelhante com menor consumo de energia.

Além disso, o Google identificou as quatro melhores práticas, conhecidas como “4Ms”, que podem reduzir significativamente as emissões de energia e carbono para qualquer pessoa que use os serviços do Google Cloud.

Elas incluem uma seleção mais eficiente de arquiteturas de machine learning, o uso de processadores e sistemas otimizados para treinamento dessas máquinas, a computação em nuvem e a otimização de mapas para escolher locais com a energia mais limpa. Seguindo essas práticas, afirma o Google, a energia pode ser reduzida em 100x e as emissões em 1000x.

As repercussões ambientais do aumento meteórico da IA são motivo de preocupação genuína e exigem atenção. Embora o fascínio do potencial da IA seja inegável, devemos enfrentar seu impacto negativo de frente.

Para alcançar o desenvolvimento sustentável, devemos adotar a IA como uma ferramenta poderosa para mudanças positivas. Parcerias público-privadas, cooperação internacional e engajamento com as comunidades locais são essenciais.

Vamos aproveitar o potencial dessa tecnologia impulsionando a inovação, a colaboração e a adoção responsável para um futuro sustentável. Ao alavancar os recursos da IA, podemos fazer um progresso significativo em direção a um mundo mais verde, mais equitativo e próspero.

(*) Caroline Kalil é consultora de direito digital, investidora de criptomoedas, colecionadora de NFTs com certificação em KYC Blockchain Professional pela Blockchain Council, e blockchain development pela Consensys, além de autora do e-book O Metaverso Simplificado